Un Masque Dynamique
qui détecte l’humain !!
L’objectif : Différencier l’utilisateur humain des bots malveillant qui représente de nos jours plus de 37% du trafic internet !
En 2024, 51 % de l’ensemble du trafic web étaient générés par des Bots dépassant ainsi pour la premier fois l’activité humaine.
Cette augmentation est due à l’adoption massive de l’IA qui facilite la création et le déploiement de bot malveillant et sophistiqués
Ils représentent aujourd’hui plus de 37% du trafic global et sont conçus pour parfaitement imiter le comportement humain et se rendre ainsi invisible auprès des outils d’analyses de traffic censé les détecter.
Les cybercriminels peuvent utiliser différent types de bot malveillant pour automatiser et mettre en œuvre tout un arsenal d’attaques.
Les Scalpers Bots | Sneaker & Billet
Son objectif :
Acheter à grande échelle des articles très demandés pour les revendre à un prix fortement majoré.
Ces bots sont généralement utilisés pour acheter des articles très prisés, tels que des billets de concert ou des baskets en édition limitée dans le but de les revendre à un prix beaucoup plus élevé.
Ils sont conçus pour imiter les actions d’un utilisateur humain, mais à une vitesse beaucoup plus rapide leur permettant d’acquérir des milliers d’articles dès qu’ils sont disponibles.
Ils seront ensuite revendus à des prix largement plus élevés, en raison de leur indisponibilité chez le vendeur d’origine.
Quels Dommages ?
Le BOT qui fait du Credential Stuffing
Son objectif :
Infiltrer des comptes d’utilisateurs !
Il utilise une liste de noms d’utilisateurs et de mots de passe obtenus suite à une fuite de données d’un grand compte.
Il se sert de ces informations de connexion pour essayer de se connecter à plusieurs sites tels que des banques, des assurances ou des espaces professionnel en testant un grand nombre de possibilités.
Les attaques par infiltration de compte sont très répandu en raison des énormes listes d’identifiants volés, échangés et vendus sur le Dark Web.
La prolifération de ces listes, associée aux progrès des outils de credential stuffing boostées à l’I.A utilisent des bots pour contourner les protections de connexion traditionnelles, est fait du credential stuffing un vecteur d’attaque populaire.
Quels Dommages ?
Le Bot “Carding & Gift card”
Son objectif :
Tester la validité ou deviner les valeurs manquantes des données d’une carte de crédit ou d’une carte cadeau.
Avec cet outil, les attaquants utilisent une automatisation pilotée par des robots pour tester méthodiquement d’énormes volumes de codes de carte de crédit ou de paiement.
Ils peuvent aussi tester les bons cadeaux sur le site d’un marchand afin d’identifier les combinaisons légitimes. Les bons cadeaux volés sont ensuite échangés sur le Web ou utilisés pour acheter des produits, puis échangés contre de l’argent.
L’extorsion de chèques-cadeaux en ligne est particulièrement attrayante pour les cybercriminels car les chèques-cadeaux n’ont pas de nom, de lieu ou de district postal qui leur sont associés, ce qui implique qu’ils peuvent être utilisés anonymement plus efficacement que les Visas.
Quels Dommages ?
Le BOT qui créé des faux comptes
Son objectif :
Frauder et manipuler l’opinion publique !
Les fraudeurs peuvent désormais générer des milliers de faux comptes à grande échelle, alimentant ainsi la fraude financière, le spam, les campagnes de désinformation et les transactions illicites.
Les bots peuvent être conçus à des fins différentes :
– Ferme à clics et à j’aime :
Les bots augmentent la popularité d’un compte en générant de faux j’aime ou reposts.
– Détournement de hashtags :
Les bots utilisent des hashtags populaires pour diffuser du spam ou du contenu malveillant.
– Tempête de reposts :
Un bot principal partage quelque chose, ce qui déclenche une attaque coordonnée de repost de la part d’un réseau de bots.
– Manipulation des tendances :
Les bots exploitent les sujets à la mode pour diffuser leur message ou cibler un public.
– Contrefaçon d’opinion :
Les bots peuvent se rallier à différentes questions pour gonfler artificiellement la perception de soutien.
Quels Dommages ?
Diminution de la crédibilité de certaines plateformes et de certains sites web pour les comptes de robots utilisés pour envoyer des messages non sollicités ou amplifier la propagande